回到AI創業的當下，有些節點性的重大事(shì)件教育了衆人，實在是一個非常好(hǎo)的創業機遇，也确實會提高創業成(chéng)功的可能(néng)性。
采訪丨張麗娟
來源丨投中網
當下，新一輪AI正在以科技革命的勢能(néng)呼嘯而來，凡事(shì)皆爲序章，而ChatGPT也隻是一個新的更宏大叙事(shì)的剛剛開(kāi)篇。
對(duì)于愛筆智能(néng)創始人兼CEO林元慶這(zhè)樣(yàng)一位早在2017年就見證阿爾法狗帶來的AI浪潮親曆者而言（2017年創立愛筆智能(néng)），接下來的30年、40年乃至于更長(cháng)的時間，AI如何進(jìn)入真實的物理世界，物理世界數據化後(hòu)怎麼(me)形成(chéng)完整認知，并因此帶來各種(zhǒng)前景廣闊的應用，這(zhè)寬廣的産業畫卷，也并不會因爲瞬間擠不進(jìn)去就永遠擠不進(jìn)去了。
也因此，基于技術創業底色的AI創業，這(zhè)樣(yàng)一件難而正确的事(shì)，當下國(guó)内衆多創業者在國(guó)内也有實力做到國(guó)内領先的時候，還(hái)是要順應趨勢，當仁不讓。
畢竟，市場上永遠是不缺錢的，隻是資本都(dōu)在判斷到底有沒(méi)有特别好(hǎo)、能(néng)做強做大，還(hái)能(néng)做的長(cháng)遠的事(shì)情。回到AI創業的當下，有些節點性的重大事(shì)件教育了衆人，實在是一個非常好(hǎo)的創業機遇，也确實會提高創業成(chéng)功的可能(néng)性。
創業者隻需要做的是，厘清技術創業的本質，盡量做到先以行業驅動，要在行業紮進(jìn)去，理解行業場景，也理解什麼(me)樣(yàng)的數字化和智能(néng)化的頂層設計才能(néng)真正幫到行業，才能(néng)研發(fā)出更加适應各個行業并具有極高壁壘的通用技術，聚集資源，提高本身的創業成(chéng)功率。
市場永遠不缺錢，當下隻是AI的序章
投中網：你怎麼(me)看待當下新一波由GPT帶來的AGI浪潮？以及新一輪的AI軍備競賽？是否真的會催生出萬億級别的市場，跟不上的企業將(jiāng)徹底失去未來的競争力？
林元慶：今年自ChatGPT橫空出世後(hòu)，大家都(dōu)被(bèi)它所施展出來的才能(néng)所驚豔了，這(zhè)是之前很多專業人士都(dōu)沒(méi)預料到的，特别是大衆都(dōu)可以直觀地體驗到，AGI在海量數據下不斷自我學(xué)習、訓練大模型，所呈現出來讓人驚豔的語言交互結果。
這(zhè)再一次證明了AI大方向(xiàng)的正确性，我之前2015年剛回國(guó)時，彼時百度剛開(kāi)始講All in AI，還(hái)有很多質疑的聲音，當下，七八年之後(hòu)有很多實踐，乃至于此次的ChatGPT，都(dōu)更讓人确信，AI就是下一幕。
因此，往前看，當下凡事(shì)皆爲序章，語言、視覺，特别是物理世界的交互，ChatGPT都(dōu)讓我們感受到，此次也隻是一個新的更宏大叙事(shì)的開(kāi)始。
投中網：當下，在熱鬧的AI新一波創業潮中，有人喊著(zhe)時間窗口很重要，要搶占先機，OpenAI 的 CEO Sam Altman甚至大膽預測了新版“摩爾定律”，你怎麼(me)看待各方的動作？爲什麼(me)？
林元慶：以搜索引擎爲例，AGI可以讓搜索引擎直接給出搜索的完整解決方案，作爲本身就已經(jīng)确定的萬億級賽道(dào)，這(zhè)本身就蘊含了巨大的機會，更不用提一旦AI進(jìn)入物理世界這(zhè)樣(yàng)更加終極形态的事(shì)情。
當然，如果你現在要做類GPT的創業，時間已經(jīng)很緊迫了，因爲ChatGPT已經(jīng)指明了方向(xiàng)，用怎樣(yàng)的數據，加上怎樣(yàng)的模型，可以達成(chéng)什麼(me)效果，所以就會演變成(chéng)賽馬機制，很多資源湧入的前提下，晚半年可能(néng)就沒(méi)有機會了。
不過(guò)對(duì)于整個AGI大賽來說，ChatGPT隻是拉開(kāi)了序幕，且做得更多是信息收集與整理，之後(hòu)AI如何進(jìn)入真實的物理世界，物理世界數據化後(hòu)怎麼(me)形成(chéng)完整認知，各種(zhǒng)應用前景非常廣闊，且長(cháng)坡厚雪的賽道(dào)也不會因爲瞬間擠不進(jìn)去就永遠擠不進(jìn)去了。
投中網：所以你怎麼(me)看待當下衆多AI大牛紛紛出來創立AI公司的現狀？當下各家融資的情況是否還(hái)能(néng)做到諸如當初愛筆智能(néng)“不可複制的幸運”？爲什麼(me)？
林元慶：當下的情況隻能(néng)說是非常正常且市場化的，我自己大概在2017年左右出來創業，彼時，因爲阿爾法狗大戰李世石，所有人都(dōu)把對(duì)AI的期望值拉滿，且确實認知了AI強大的能(néng)力，也因此當時也有過(guò)一波AI創業的浪潮。
當下的這(zhè)波浪潮，甚至要高于五年前，歸根結底，現在的共識是，AI具有強大能(néng)力的同時還(hái)具有很強的商業化價值，這(zhè)比之前更前進(jìn)了一步，因此業界衆人有所反應，也實屬正常。
至于愛筆智能(néng)，幸運不僅在于融資，還(hái)在于成(chéng)長(cháng)過(guò)程中收獲了一批行業客戶，特别是戰略型客戶的支持，更重要的是回頭看确實選對(duì)了行業，确實非常幸運。
市場上永遠是不缺錢的，隻是資本都(dōu)在判斷到底有沒(méi)有特别好(hǎo)、能(néng)做強做大，還(hái)能(néng)做的長(cháng)遠的事(shì)情。回到AI創業的當下，有些節點性的重大事(shì)件教育了衆人，實在是一個非常好(hǎo)的創業機遇，也确實會提高創業成(chéng)功的可能(néng)性。
行業驅動可以快速啓動飛輪效應
投中網：近幾年人工智能(néng)項目的估值越來越貴，投資的門檻越來越高，且單筆巨額的融資事(shì)件頻現，好(hǎo)像現在的AI創業徹底成(chéng)了頭部巨頭之間的競争？你怎麼(me)看待這(zhè)樣(yàng)的現象？
林元慶：其實創立一家技術驅動的公司，本身很難。這(zhè)其中的邏輯也很簡單，研發(fā)技術的很長(cháng)一段時間裡(lǐ)面(miàn)，不僅沒(méi)有關鍵技術，更有可能(néng)沒(méi)有産品對(duì)外，就會面(miàn)臨很長(cháng)一段時間營收的空窗期，但此時不僅不能(néng)不投入，且還(hái)要重投入，所以這(zhè)種(zhǒng)情況下，就需要創業者能(néng)夠聚集資源，否則成(chéng)功的概率就會極低。
當下的AI創業正是如此，研發(fā)産品成(chéng)本很高，人才成(chéng)本也很高，前期投入很多，創業的第一年、第二年，甚至第三年可能(néng)就是沒(méi)産品，但就是需要一直做相關投入，且不僅需要算力，還(hái)需要數據，這(zhè)些都(dōu)是需要資源投入，從這(zhè)個層面(miàn)看，AI創業的本質就是技術創業。
現在做GPT相關的挑戰則是來自于競争激烈，各家都(dōu)在比速度，但相反，相關技術和産品并不可能(néng)一蹴而就，而且做出來之後(hòu)還(hái)要看是否真正切中市場痛點，這(zhè)是技術創業非常難，但卻也很酷的地方。
以愛筆智能(néng)來看，我們也是真正做了三年，才有第一版可以稱之爲産品的産品出來的。
投中網：那是否先下場者會有先發(fā)者優勢，還(hái)是後(hòu)來者會居上？
林元慶：大家都(dōu)看到了樹上的果實，如果你先到了，樹上果實摘得很少，沒(méi)法把先發(fā)優勢落到實地，後(hòu)來者可能(néng)就更占優勢，所以核心并不在于先後(hòu)，先來當然先到，但關鍵在于是否能(néng)把時間優勢抓住，快速占領市場，并通過(guò)市場反饋成(chéng)功啓動飛輪效應，相反，如果沒(méi)法形成(chéng)正反饋，可能(néng)後(hòu)來者吸取你的經(jīng)驗教訓跑得更快，那就會有相反的效果。
投中網：你之前也提及，人工智能(néng)創業路徑有二，其一是“從技術出發(fā)”，其二是“從行業出發(fā)”，這(zhè)兩(liǎng)條路，截然不同，這(zhè)其中，愛筆智能(néng)選擇了第二條路，是否可以展開(kāi)闡述下爲何選擇從行業出發(fā)？這(zhè)背後(hòu)的思考是什麼(me)？
林元慶：回到2017年，我們創業之初是希望AI可以賦能(néng)垂直行業，這(zhè)樣(yàng)确實有兩(liǎng)種(zhǒng)做法，一種(zhǒng)是技術驅動，一種(zhǒng)是行業驅動，後(hòu)者的做法是深入行業，在行業裡(lǐ)面(miàn)因地制宜地叠代技術和産品，并跟行業結合，真正做到降本增效。
毫不客氣地說，愛筆智能(néng)已經(jīng)成(chéng)長(cháng)爲行業的必選項，而不是可選項，就是因爲我們先做了行業驅動。比如，具體到機場，包括停車場、綜合交通、航站樓、停機坪，愛筆智能(néng)都(dōu)有一整套解決方案，且還(hái)在今年年初獲得了民航科學(xué)技術獎的一等獎，就是因爲我們跑在了行業前列。
當然，當下ChatGPT以及大模型确實給了我很多啓發(fā)，接下來五年，愛筆智能(néng)也會在行業布局的基礎上，再回頭做好(hǎo)自己的技術驅動，研發(fā)出很強的通用技術，再反哺到行業場景之中。
很多時候，很多事(shì)情都(dōu)是螺旋式上升，不斷叠代的，我們采用先做行業驅動，做到擁有行業裡(lǐ)落地能(néng)力非常強的産品，同時又可以用技術驅動來搭建起(qǐ)自身很高的壁壘，從而更加有競争力。
投中網：也有人提及，美國(guó)公司是典型的美式英雄主義，一出場就是王炸完全的颠覆式創新，中國(guó)公司是典型的中式實用主義，沒(méi)有英雄，沒(méi)有浪漫，很務實的市場需求理解，中美不同氣質會引導人工智能(néng)産業之後(hòu)會有哪些不同的發(fā)展方向(xiàng)？
林元慶：從行業出發(fā)，不代表是做什麼(me)賺錢就馬上做，朝令夕改，兩(liǎng)者并不能(néng)畫等号。
我們以行業出發(fā)，但也确實是整整用了三年才有第一個真正意義上的産品，我們前兩(liǎng)年也是在厚積薄發(fā)，先做好(hǎo)自身的基本功，畢竟，技術創業還(hái)是要建立起(qǐ)很高的技術壁壘，不然就會像流沙一樣(yàng)站不住，要麼(me)就是會很賺錢，更多的人迅速湧進(jìn)來，要麼(me)就是不賺錢，把自己都(dōu)燒沒(méi)了。
創業之時，很多創業者都(dōu)會說要做難而正确的事(shì)，技術創業更是如此，技術創業周期很長(cháng)，真正成(chéng)功的企業一定是有自己殺手锏的，以愛筆智能(néng)爲例，我們雖然不是OpenAI這(zhè)樣(yàng)大衆都(dōu)能(néng)看到的王炸，但我們在行業裡(lǐ)面(miàn)确實是行業王炸，歸根結底就是因爲我們把底層邏輯已經(jīng)理解透徹了。
比如，無論是購物中心也好(hǎo)，還(hái)是機場也好(hǎo)，我們把底層産品化做好(hǎo)，解決方案裡(lǐ)面(miàn)的核心技術做好(hǎo)，反而可以很快拓展到不同的方向(xiàng)，在不同的應用場景裡(lǐ)面(miàn)搭成(chéng)很多應用。
做好(hǎo)行業頂層設計才能(néng)真正産業落地
投中網：5G、人工智能(néng)、大數據、區塊鏈等新一代信息通信技術不斷湧現的當下，如何真正才能(néng)抓住産業方想要數字化轉型的真正需求？尤其是，在企業數字化轉型正在進(jìn)入“深水區”之時，如何才能(néng)真正以行業核心價值爲原點，研發(fā)出提升核心業務的整體解決方案？
林元慶：智慧商業或者智慧機場，也并不是愛筆智能(néng)第一個提出來的，且先行者應該也已經(jīng)提了不下十年，但實際上真正能(néng)把事(shì)情落地且做的特别好(hǎo)的幾乎沒(méi)有。
尤其是最近大熱的數字經(jīng)濟，行業确實需要有抱負的公司出來真正把事(shì)做好(hǎo)，不然單單數字化産生的數據來說，很多人都(dōu)沒(méi)意識到自身數據誤差很大，在這(zhè)樣(yàng)的基礎上想要數字化成(chéng)功，幾乎是不可能(néng)的。
大數據分析裡(lǐ)面(miàn)有一個很經(jīng)典的詞叫(jiào)garbage in、garbage out，這(zhè)裡(lǐ)面(miàn)如果沒(méi)有那種(zhǒng)決心幫助行業把事(shì)情做好(hǎo)的公司，真正落實這(zhè)些事(shì)情，取得進(jìn)展就會很難。
所以我的想法是，很多行業機會是一直在的，隻是要真正紮下去，把事(shì)情真正實現好(hǎo)，這(zhè)反而是一個非常難的過(guò)程。
投中網：高科技産品在早期市場和主流市場之間存在著(zhe)一條巨大的鴻溝，能(néng)否順利跨越鴻溝并進(jìn)入主流市場，是企業增長(cháng)的關鍵。衆多AI公司如何才能(néng)將(jiāng)多種(zhǒng)場景下不同的需求真正轉化成(chéng)标準化産品，并快速實現規模化落地？
林元慶：關鍵在于要在行業紮進(jìn)去，理解行業場景，也理解什麼(me)樣(yàng)的數字化和智能(néng)化的頂層設計才能(néng)真正幫到行業，反而不是用戶一提需求就直接立項，單單線性地執行項目制的落地，這(zhè)反而會非常碎片化，後(hòu)續更會寸步難行，且容易深陷局中而不自知。
我們的做法就是先非常仔細地梳理清楚行業的頂層設計和架構，過(guò)程中也遇到過(guò)很多困難，比如技術研發(fā)延遲，或者突然發(fā)現成(chéng)本高居不下，這(zhè)些都(dōu)會帶來不同程度的挫折感，有創業者甚至都(dōu)會直接放棄，所以也隻有在把終極态思考透徹的情況下，才能(néng)真正堅持下去。
有很多創業公司都(dōu)把自己定位成(chéng)一個技術平台，這(zhè)就意味著(zhe)你要研發(fā)出很多場景都(dōu)可以通用的技術，這(zhè)樣(yàng)就可以有一個平台可以更好(hǎo)地生産模型，我們還(hái)是更想在有底層複用的基礎之上，做好(hǎo)各個行業落地解決方案。
投中網：如果站在To B的角度，GPT之後(hòu)的AI 2.0時代，又會對(duì)企業數智化轉型帶來哪些新的影響？
林元慶：ChatGPT給我帶來了兩(liǎng)點觸動，第一，大模型通過(guò)海量的自學(xué)習，使得自己能(néng)給自己标注很多的數據，積累起(qǐ)非常海量的訓練數據，之後(hòu)再去訓練大模型，這(zhè)是之後(hòu)發(fā)展的大趨勢；
大模型的能(néng)力非常強，等到物理世界裡(lǐ)面(miàn)物體的互動等每一幀的動作，都(dōu)需要大模型去model，比如現在的transformer的framework，這(zhè)些是非常好(hǎo)的framework來做這(zhè)件事(shì)情，這(zhè)是ChatGPT給我非常強的inspiration，這(zhè)是個大方向(xiàng)。
第二則是，AI需要漸漸地能(néng)幫人類提供整體解決方案，比如找信息就可以把我想找的信息，自動幫我總結好(hǎo)呈現給我，這(zhè)是非常強的整體解決方案，此後(hòu)線上越來越智能(néng)，線上線下應該一體化，企業也應該提供線上線下一體化的整體解決方案。
因此，一個從技術層面(miàn)，要利用大模型的技術很好(hǎo)地model這(zhè)個世界，ChatGPT作爲語言模型已經(jīng)展示了自身能(néng)力；另外一個，數據越多，AI能(néng)力越強，線上線下打通的整體方案，在飛輪效應下就變成(chéng)了重要趨勢。
投中網：之前周鴻祎公開(kāi)也表示，盡管 GPT 還(hái)有很多缺點，但是我們國(guó)家一定不容錯過(guò)，因爲這(zhè)不僅是一個産業的競争，還(hái)是一個國(guó)家的競争力，所以不發(fā)展才是最大的不安全，您是如何看待的？
林元慶：過(guò)去二十多年，互聯網大趨勢已經(jīng)是衆所周知，畢竟互聯網對(duì)于整個社會效率的提升确實有目共睹，互聯網創業本身也是技術創業，但可以因爲難而不做麼(me)？答案顯而易見。
AI對(duì)于技術要求更高，創業可能(néng)也更難，但AI浪潮才是剛剛開(kāi)始，可能(néng)會持續30年、40年甚至更長(cháng)時間，這(zhè)樣(yàng)難而正确的事(shì)就應該堅持。當下國(guó)内是有能(néng)力的，如果沒(méi)有能(néng)力另當别論，但在有能(néng)力的時候，還(hái)是要順應趨勢，當仁不讓。
投中網：最後(hòu)，一個老生常談的話題，OpenAI剛發(fā)的論文預言80%美國(guó)人的工作都(dōu)會受到AI的影響。高盛也預測，生成(chéng)式AI會使全球3億個工作崗位實現自動化，并且美國(guó)7%的工作崗位將(jiāng)被(bèi)AI取代，你又怎麼(me)看待這(zhè)樣(yàng)的觀點？爲什麼(me)？
林元慶：社會發(fā)展到這(zhè)個階段，随著(zhe)某些技術的爆發(fā)性發(fā)展，确實可能(néng)有很多工作崗位在不斷變化，但人也是會适應時代的。有些工作确實會被(bèi)替代掉，但人總是能(néng)找到非常有意義的事(shì)情去做。
此前幾次的工業革命也帶來了工作崗位不同的替代，但确實技術讓社會往前發(fā)展，且變得更加高效。
總體而言，技術還(hái)是在服務人類，技術固然越來越智能(néng)，确實也會把我們服務得更好(hǎo)，大家的生活水平還(hái)是變得越來越好(hǎo)了，隻要把AI當做人的輔助工具，生活就會越來越高效。